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信誉平台时时彩自动投注器|佩尔 迈克兰:RNTO-AVA解决非参数估计量标准误的设定
2020-01-10 10:25:40
[摘要] 佩尔迈克兰德表示,基于高频数据进行参数估计时,估计渐进方差以及其收敛速度很难估计,Mykland在可观测渐近方差的基础上提出了“自然时间下的可观测渐近方差”,该估计量解决了在固定时间水平下基于时间依赖过程的非参数估计量标准误的设定问题,其连续时间形式为估计量提供了一个更为清晰的解释,且更容易分析,也更容易实施。

信誉平台时时彩自动投注器|佩尔 迈克兰:RNTO-AVA解决非参数估计量标准误的设定

信誉平台时时彩自动投注器,6月11日消息,东北财经大学、中国留美经济学会主办的东北财经大学“第五届星海论坛暨中国留美经济学会2019会长论坛”今日在大连举行,本次论坛的主题为中国数量经济学研究四十年:回溯与展望,美国芝加哥大学统计学与金融学Robert M. Hutchins讲席教授,史蒂文诺维奇金融数学中心科学主任佩尔•迈克兰德(Mykland , Per)出席论坛并发表主题演讲“高频数据的非参数标准差”。

佩尔•迈克兰德表示,基于高频数据进行参数估计时,估计渐进方差以及其收敛速度很难估计,Mykland在可观测渐近方差(简称“Observed AVAR”)的基础上提出了“自然时间下的可观测渐近方差”(简称“RNTO-AVA”),该估计量解决了在固定时间水平下基于时间依赖过程的非参数估计量标准误的设定问题,其连续时间形式为估计量提供了一个更为清晰的解释,且更容易分析,也更容易实施。



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